Muchas veces nos hablan de los típicos modelos de predicción basados principalmente en modelos lineales econometricos que tratan de explicar una variable (variable explicada) en función de otra (variable explicativa), como por ejemplo la relación que existe entre los ingresos y el consumo de una persona. Pero existen ocaciones en las que ninguno de los modelos lineales en los parametros (regresion lineal, regresion polinomica, exponencial, etc.) es util para hacer un pronostico. Por ejemplo los flujos de turistas en un destino turistico esta determinado por temporada alta y baja por lo que una serie de tiempo continua probablemente dara un R^2 no reprentativo para el modelo.
La tecnica es relativamente simple, se debe agregar una serie de varibles que expliquen la estacionalidad, con una matriz muy similar a la matriz de identidad, de esta forma la formula de regresión tendra una serie de ceros que anularan esos valores y que consideraran los unos que atraviesan la matriz de identidad. Bueno aqui les dejo un ejemplo en excel de un caso en el cual existe una demanda estacional para una serie de 24 meses para que lo tomen de ejemplo.
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Espero les sea de utilidad….
excelente dato!!. muchas gracias