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Población Estadística (Concepto, Tipos y Ejemplos)

Se denomina población estadística al conjunto de elementos que poseen características en común que los distingue del resto del universo, los cuales son objeto observación y análisis dentro de una investigación, permitiendo emitir conclusiones; sin embargo, es común encontrar poblaciones estadísticas de grandes dimensiones, razón por la cual se divide en pequeñas porciones llamadas muestras.

Se entiende por Población Estadística a la agrupación o conjunto de elementos, con características especiales, similares y comunes, que forman parte de un universo, esta condición de similitud facilita su reunión para realizar estudios estadísticos.

Su importancia radica en que luego de su análisis estadístico se pueden generar conclusiones, las cuales a su vez podrán servir como base para la toma de decisiones posteriormente.

Es decir que, la población estadística es una variable que se relaciona con un grupo de referencia que se va a estudiar y el objeto de observación puede ser cualquier elemento, ya sean objetos o personas con características comunes que las diferencian del resto.

Estos elementos, ya sean cosas o personas, que forman la población estadística tiene varios rasgos que pueden ser objeto de un estudio, por ejemplo, una persona tiene varios rasgos característicos, entre ellos:

población estadística

  • Edad
  • Sexo
  • Profesión
  • Talla
  • Peso
  • Color de piel
  • Color de cabello
  • Raza
  • Escolaridad
  • Consumo de alcohol
  • Hábito de fumar
  • Nacionalidad

Estas características describen a los elementos, y por ende, a la población que integran; cada uno de estos rasgos suele ser denominado como variable estadística y pueden ser del tipo cuantitativo o cualitativo.

Generalmente, al iniciar un estudio estadístico, es muy probable encontrar una población de gran dimensión, por lo que su tratamiento es engorroso e inconveniente; en estos casos lo mejor es dividir el universo y trabajar con un pequeño grupo representativo de la población estadística, a esta reducida porción se le llama muestra.

Para ello es importante considerar hacer una delimitación que considere tanto el período de tiempo en el que se va a realizar el estudio como el espacio que se va a tomar en cuenta.

Así los fenómenos o comportamientos observados en los elementos de la muestra, y gracias a la inferencia estadística, se podrán extrapolar los resultados y conclusiones del estudio al resto de la población que se está investigando.

Tipos de Población Estadística

La población estadística ha sido catalogada en varios tipos, a continuación se mencionan y describen algunos de ellos:

La Población Finita

La conforma una pequeña cantidad de elementos, su número está definido de forma clara, además de ser mensurables también tienen la capacidad de ser agrupables. Algunos ejemplos de población finita son:

  • Habitantes de un edificio
  • Estudiantes de un aula de clase
  • Número de trabajadores de una empresa
  • Artículos vendidos En el mes de enero
  • Inventario de cajas en una zapatería

La Población Infinita

La conforma una gran cantidad de elementos, su número es incalculable e inconmensurable. Algunos ejemplos de población infinita son:

  • Granos de arena en Acapulco
  • Número de olas que se producen en un huracán
  • Gotas de lluvia menores a 1 centímetro que caen en un día
  • Litros de agua que contiene un océano

La Población Real

La componen elementos concretos, comprobables y de existencia real. Algunos ejemplos de población real son:

  • Personas en edad laboral ubicadas en Ciudad de México
  • Número de usuarios de una aplicación celular
  • Cantidad de jugadores en línea en una plataforma de pago
  • Cantidad de películas protagonizadas por un actor específico

La Población Hipotética

Está compuesta por cantidad posible de elementos, su número es hipotético y no es posible su comprobación, generalmente está relacionada a observaciones hipotéticas o referidas a rasgos psicológicos de las personas. Algunos ejemplo de población hipotética son:

  • Nivel de ansiedad de un adicto cuando deja de consumir narcóticos
  • Miedo que sienten las personas durante un secuestro
  • Nivel de felicidad de una persona al obtener su primer empleo

La Población Aleatoria

Se caracteriza por variar aleatoriamente el rasgo de los elementos que se están observando, por ejemplo:

  • La variación en el peso de un envase según esté vacio o lleno

La Población Estable

Se caracteriza por la invariabilidad, durante mucho tiempo, del rasgo que se está observando en los elementos. Por ejemplo:

  • Rasgos geográficos de un territorio
  • Movimiento de los planetas

La Población Inestable

El rasgo de los elementos observados es inestable, varían de forma constante, por ejemplo:

  • Consumo de cigarrillos en una ciudad

La Población Dependiente

El valor de la población varía total o parcialmente según un motivo o causa, por ejemplo:

  • Las ventas dependen de la promoción, calidad del producto, facilidad de distribución y similares

La Población Polinomial

Está conformada por varias características que se deben considerar, por ejemplo:

  • Los censos de población
Jileana Añez
Jileana Añez
Ingeniera Industrial - Experta en temas de administración de empresas y economía.
Web y Empresas (Feb 15, 2025) Población Estadística (Concepto, Tipos y Ejemplos). Retrieved from https://www.webyempresas.com/poblacion-estadistica/.
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